С 26 июня по 1 июля в Утрехте проходила ежегодная конференция Sunbelt, объединяющая социальных ученых, математиков, программистов и других специалистов, которые работают в области сетевого анализа. С докладом “Are high-brow tastes central in the “culture network”? A test of some implications of Richard Peterson’s taste system model” выступила Надежда Соколова. Помимо докладов участники также могли посетить различные воркшопы и пообщаться с разработчиками тестов и статистических пакетов для анализа сетевых данных.

Один из воркшопов был посвящен применению статистических методов к анализу социальных сетей. David Dekker рассказывал о возможностях программы Ucinet для тестирования гипотез о наличии зависимости между матричными данными. Permutation test, который лежит в основе MR-QAP (Multiple regression quadratic assignment procedures) позволяет справиться с проблемой взаимозависимости случаев – обычная ситуация при анализе сетевых данных. Этот метод анализа данных может применяться для построения стандартной регрессионной модели, где зависимой и независимой переменной выступает матрица отношений. Темой отдельного воркшопа стало сетевое моделирование exponential family random graph models, которое дает возможность исследователю протестировать гипотезы о возникновении связей, фокусируясь на локальном уровне, сравнивая эмпирические данные с построенными моделями. Преимуществом этого метода является возможность анализировать и моделировать взвешенные сети, которые содержат информацию о силе связей между агентами.

В работе ЦИАНО сетевые данные широкого используются анализа библиометрических данных, а также построения связей при анализе корпуса диссертаций.