16 апреля состоялась онлайн-лекция «Научный обзор 2.0: как адаптировать систематический подход в социальных науках» Катерины Губы.

Лекция была посвящена вопросам применения систематического обзора (SR) в социальных науках — методологии, зародившейся в медицинских исследованиях, но все шире используемой в гуманитарной и социальной сфере. Наука становится все более открытой — это касается не только данных, но и самих исследовательских текстов. Сегодня традиционный научный обзор претерпевает изменения: на смену фрагментарному анализу приходит систематический подход, направленный на повышение воспроизводимости и структурированности знаний.

Но может ли систематический обзор работать в социальных науках так же, как в медицине? Должны ли социологи, экономисты и политологи перенимать этот формат? Или же им нужен свой, адаптированный метод?

Участникам был представлен подробный разбор этапов проведения систематического обзора: от постановки исследовательского вопроса до анализа и синтеза данных. Особое внимание уделялось адаптации SR к особенностям социальных исследований, включая сложности кодирования нестандартизированных текстов и ограниченность применения метаанализа. Также обсуждались различные типы обзоров (нарративные, концептуальные, scoping-обзоры) и инструменты для автоматизированной работы, включая современные AI-решения — от Rayyan и EPPI-Reviewer до использования LLM, таких как ChatGPT, для скрининга литературы.

В финале встречи обсуждалась роль искусственного интеллекта в будущем систематических обзоров: какие задачи он уже решает эффективно, а где все еще требуется участие экспертов.

Ознакомиться с презентацией лекции.